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2017/09

기계학습 학습 종류에 따른 분류 기계학습 학습 종류에 따른 분류 기계학습 문제들을 학습 종류에 따라 3가지로 나눌 수 있다.. 특히, 레이블(label)의 유무에 따라 지도학습과 비지도학습으로 나뉘는데, 여기서 레이블이란, 학습 데이터의 속성을 무엇을 분석할 지에 따라 정의되는 데이터를 뜻한다. 1. 지도 학습(Supervised Learning): 사람이 교사로써 각각의 입력(x)에 대해 레이블(y)을 달아놓은 데이터를 컴퓨터에 주면 컴퓨터가 그것을 학습하는 것이다. 사람이 직접 개입하므로 정확도가 높은 데이터를 사용할 수 있다는 장점이 있다. 대신에 사람이 직접 레이블을 달아야 하므로 인건비 문제가 있고, 따라서 구할 수 있는 데이터양도 적다는 문제가 있다. 1) 분류(Classification): 레이블 y가 이산적(Discret.. 더보기
기계학습 정의 기계학습 정의 기계학습의 가장 그럴듯한 정의는 다음과 같다. 이는 "Machine Learning" 책을 지은 CMU의 교수 Tom M. Mitchell이 제시한 것이다. "A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E" 즉, 어떠한 태스크(T)에 대해 꾸준한 경험(E)을 통하여 그 T에 대한 성능(P)를 높이는 것, 이것이 기계학습이라고 할 수 있다. 정의에서 알 수 있듯이, 기계학습에서 가장 중요한.. 더보기
소설 장화홍련 소설 장화홍련 조선시대 작자미상, 연대미상의 고전소설. 활자본. 1책. 평안북도 철산(鐵山) 지방에 전해 오던 설화를 소재로 한 작품으로 계모형(繼母型) 가정비극 소설 중에서 가장 대표적이다. 등장인물 1. 배장화: 장씨 부인이 태몽으로 장미꽃을 받는 꿈을 꾸면서 얻은 딸. 홍련의 언니이며, 배무룡과 장씨 부인의 장녀. 어려서 어머니를 잃고 계모 허씨의 모해에 시달리다 간통 누명을 쓰고 이복 남동생 장쇠에게 살해당한다. 홍련과 같이 등장하며 원을 풀은 뒤 환생한다. 2. 배홍련: 장씨 부인이 태몽으로 붉은 연꽃을 받는 꿈을 꾸면서 얻은 딸. 장화의 여동생이며, 배무룡과 장씨 부인의 차녀. 이 이야기를 이끄는 사실상의 주인공. 언니 장화가 계모 허씨의 모략에 의해 살해당하자, 언니가 살해당한 연못에 투신한.. 더보기