기계학습 학습 종류에 따른 분류 썸네일형 리스트형 기계학습 학습 종류에 따른 분류 기계학습 학습 종류에 따른 분류 기계학습 문제들을 학습 종류에 따라 3가지로 나눌 수 있다.. 특히, 레이블(label)의 유무에 따라 지도학습과 비지도학습으로 나뉘는데, 여기서 레이블이란, 학습 데이터의 속성을 무엇을 분석할 지에 따라 정의되는 데이터를 뜻한다. 1. 지도 학습(Supervised Learning): 사람이 교사로써 각각의 입력(x)에 대해 레이블(y)을 달아놓은 데이터를 컴퓨터에 주면 컴퓨터가 그것을 학습하는 것이다. 사람이 직접 개입하므로 정확도가 높은 데이터를 사용할 수 있다는 장점이 있다. 대신에 사람이 직접 레이블을 달아야 하므로 인건비 문제가 있고, 따라서 구할 수 있는 데이터양도 적다는 문제가 있다. 1) 분류(Classification): 레이블 y가 이산적(Discret.. 더보기 이전 1 다음
