기계학습 정의

기계학습 정의

기계학습의 가장 그럴듯한 정의는 다음과 같다. 

이는 "Machine Learning" 책을 지은 CMU의 교수 Tom M. Mitchell이 제시한 것이다.

"A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E"

즉, 어떠한 태스크(T)에 대해 꾸준한 경험(E)을 통하여 그 T에 대한 성능(P)를 높이는 것, 이것이 기계학습이라고 할 수 있다. 정의에서 알 수 있듯이, 기계학습에서 가장 중요한 것은 E에 해당하는 데이터이다. 

좋은 품질의 데이터를 많이 가지고 있다면 보다 높은 성능을 끌어낼 수 있다.